——從熱力學(xué)秩序到工業(yè)智能,國(guó)工AI賦能化工研發(fā)與生產(chǎn)的底層突破
近日,第九屆煙臺(tái)國(guó)工智能科技有限公司AI研究院“AI課題文獻(xiàn)綜述分享茶歇會(huì)”在輕松而專業(yè)的氛圍中圓滿舉行。本次茶歇會(huì)聚焦化工熱力學(xué)與傳遞現(xiàn)象的核心原理及其在AI驅(qū)動(dòng)流程工業(yè)中的關(guān)鍵作用,研究院各大課題組成員與專家圍繞前沿文獻(xiàn)與工業(yè)實(shí)踐,展開(kāi)了一場(chǎng)深度思想盛宴。這不僅是一次知識(shí)的分享,更是國(guó)工智能對(duì)“AI+化工”深度融合的底層邏輯探索,彰顯了我們致力于成為流程工業(yè)智能決策引擎的品牌使命。
本次分享的核心文獻(xiàn)深度剖析了現(xiàn)代化工熱力學(xué)與傳遞現(xiàn)象的精髓,其專業(yè)深度與工業(yè)價(jià)值完美契合國(guó)工智能解決實(shí)際問(wèn)題的技術(shù)路線:
1. 化工熱力學(xué):超越計(jì)算的工業(yè)秩序基石
痛點(diǎn)揭示:企業(yè)級(jí)物性數(shù)據(jù)庫(kù)(如純組分、傳遞性質(zhì))的質(zhì)量、一致性與管理是流程模擬準(zhǔn)確性的生命線。錯(cuò)誤數(shù)據(jù)導(dǎo)致設(shè)計(jì)失誤、過(guò)度設(shè)計(jì)成本激增。
國(guó)工洞見(jiàn):文獻(xiàn)深刻闡釋了建立統(tǒng)一、高質(zhì)量、熱力學(xué)自洽的物性數(shù)據(jù)庫(kù)(如蒸汽壓、密度、焓、K值)是工業(yè)4.0時(shí)代數(shù)字孿生的基礎(chǔ)。這與國(guó)工智能 SmartPIMS(流程智能物性管理系統(tǒng)) 的設(shè)計(jì)理念高度一致——通過(guò)AI輔助數(shù)據(jù)治理、質(zhì)量評(píng)級(jí)與模型選擇,構(gòu)建企業(yè)級(jí)“熱力學(xué)知識(shí)圖譜”,確保從研發(fā)到生產(chǎn)的模型可信、數(shù)據(jù)可信、決策可信。
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